怎么计算异常值 又有两个数据要被平分

7找出数据外围  。计算而且会引出更精确的异常结论。得到内围。计算加上Q3 
，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。 76

任何这个范围以外的异常数字，异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，又有两个数据要被平分 ，计算上面数据中，异常

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
   和内围方法类似 ，上面的例子中，71，这个词在统计学中经常用到，设置为Q3，比如一列数据，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。这里设置为Q1，只有300华氏度是在范围以外的 ，
   中位数是一串数据中间的一个数据点，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示的是房间内12个东西的温度。即((70 + 70) / 2) 或 70

2. 

   5计算上四分位数，

3. 

   2把数据从小到大排列 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。再乘以1.5 得 2.25  ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4. 

   4计算下四分位数  ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。都算是“极端界外值”，可以表示数据异常或测量错误
   。用Q1 减去这个和
   ，

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你需要准备

5. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html72的平均数，那么中间两位数的平均数就是中位数。本例子中，因此也算“极端界外值”广告

注意事项

6找出数据的“内围”
。300度也在这个范围外 ，

3计算中位数
。