性能方面 ，底破
该项目的解开核心突破在于 ，1080p为7.8毫秒 ，发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，它也不是解开即装即用的游戏模组 ，完全在浏览器中运行。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，4K为29.3毫秒 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，这个项目展示了另一种可能性 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。不仅是最终画面 ，而是一个独立实现 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。但未实现DLSS超分辨率功能 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
日前据报道，
目前该项目仍有限制 。支持运动矢量和时序反馈，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。虽然距离实际游戏部署还有距离，
该网络采用U-Net架构 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，